Скоро! Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых [Ainur Imangaliyeva] [udemy]

[EGround]

Складчина: Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых [Ainur Imangaliyeva] [udemy]​

Практическое руководство по созданию графиков и диаграмм в Python

Авторы: Ainur Imangaliyeva
Последнее обновление: 07.2024
русский

Чему вы научитесь

• Научатся базовым понятиям языка программирования Python и его синтаксу
• Получат практический опыт работы с библиотекой Pandas, научатся манипулировать и анализировать наборы данных для их подготовки к визуализации.
• Научатся визуализировать данные и строить графики с помощью Python
• Научатся настраивать графики с помощью заголовков, меток, легенд и аннотаций.
  Требования
  
  • Данный курс не требует навыков программирования Python.
  • Необходимо базовое понимание математики.
  
  Описание
  Этот курс предназначен для ученых, исследователей и всех, кто хочет овладеть навыками визуализации данных с помощью Python. Независимо от вашего уровня подготовки, вы сможете узнать, как создавать наглядные и информативные графики, которые помогут вам эффективно представлять свои данные.
  
  Что вы узнаете в этом курсе:
  
  • Основы визуализации данных: Изучите ключевые концепции и принципы визуализации данных, которые помогут вам эффективно передавать информацию.
  • Работа с Pandas: Узнайте, как использовать библиотеку Pandas для обработки и анализа данных, подготовки их к визуализации.
  • Создание графиков с Matplotlib: Овладейте навыками работы с библиотекой Matplotlib для создания разнообразных графиков и диаграмм, таких как линейные графики, гистограммы, точечные диаграммы и многое другое.
  • Настройка и улучшение визуализаций: Научитесь добавлять заголовки, метки, легенды и аннотации к графикам, а также улучшать их визуальную привлекательность и читабельность.
  
  Для кого этот курс:
  
  • Ученые и исследователи, работающие с данными.
  • Студенты и преподаватели, занимающиеся научной работой.
  • Специалисты, которым необходимо визуализировать данные для отчетов и презентаций.
  • Все, кто хочет расширить свои знания и навыки в области визуализации данных.
  
  Почему стоит выбрать этот курс:
  
  • Практическая направленность: В курсе много практических примеров и упражнений, которые помогут вам применить полученные знания на практике.
  • Доступ к материалам: Вы получите доступ ко всем необходимым материалам, включая примеры кода и данные для упражнений.
  • Поддержка инструктора: Вы сможете задать вопросы и получить помощь от инструктора через платформу Udemy.
  
  Для кого этот курс:
  
  • Этот курс подходит химикам, биологам, научным сотрудникам и всем, кто хочет научиться визуализировать данные и строить графики с помощью Python.
  • Python для начинающих.

Материал «Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых [Ainur Imangaliyeva] [udemy]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.