Скачать Ускоренный курс Python 2021 - Udemy (2021)

[bart]

Ускоренный курс Python для науки о данных | 12+ проектов
Python Hands-On Crash Course For Data Science | 12+ Projects
Udemy - MrBriit

Получите солидный опыт работы с Python для своей карьеры: NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, ML, Web Scraping

Язык: Английский + англ. субтитры

Описание
Согласно отчету StackOverFow 2020, Python является наиболее предпочтительным языком программирования для профессионалов отрасли. В отчете также подчеркивается, что работодатели предпочитают программистов на Python и готовы платить им больше, чем любым другим специалистам по языкам программирования.

Harvard Business Review также назвал науку о данных и анализ данных самой сексуальной работой 21 века. Итак, представьте, если вы объедините два (например, данные Python). По моему опыту работы в Microsoft в качестве специалиста по данным, я могу засвидетельствовать, как разработчики программного обеспечения, специалисты по обработке данных или аналитики данных, использующие Python, становятся более эффективными, чем другие, использующие другие языки программирования.

Python также отмечен как самый простой для изучения язык программирования.

Хотя Python имеет все атрибуты хорошего языка программирования, если вы не научитесь правильно его изучать, он может быть трудным и скучным, как и другие языки программирования.

В этом курсе вы изучите Python с нуля, прямо от того, что такое Python, до тех пор, пока не овладеете концепциями как профессиональный программист на Python.

Вы получите навыки Python отраслевого уровня, необходимые для анализа данных, анализа данных, бизнес-анализа, веб-разработки или машинного обучения.

Этот курс направлен на то, чтобы научить вас от начального уровня до уровня Python Professional. Я работал в нескольких компаниях, включая Microsoft, Deloitte и Synacor, где я использую Python для работы с данными, поэтому я знаю, что нужно, чтобы хорошо владеть Python, чтобы получить достойную работу.

Есть множество упражнений, заданий и проектов, которые помогут вам освоить программирование на Python.

Этот курс был разработан и структурирован следующим образом:
Get introduced to Python

Know the various versions of Python

Set up your coding environment to start coding

Learn Jupyter Notebook

Learn Anaconda

Start to get hands-on by coding in Python

Learn the various Operators in Python

Learn the various Flow Controls in Python

Learn how to handle and debug errors in Python

Learn Python Modules

Learn Python Packages and Libraries

Get to know
NumPy,

Pandas,

Seaborn,

Matplotlib,

Plotly,

Scikit-Learn, etc
Learn Modern Web Scraping Frameworks like
Selenium,

Scrapy,

Beautiful Soup,

Request,

Web drivers, etc
Build awesome Python Projects

Learn more Advanced Machine Learning concepts like
Linear Regression,

Logistic Regression,

KNN,

Naive Bayes,

Support Vector Machine, etc
Build awesome Machine Learning Projects

Learn Flask

Create Flask API's to deploy Machine Learning models live !!
Не стесняйтесь проверить программу курса, чтобы убедиться в этом самостоятельно.

К концу этого курса вы будете очень уверены в программировании на Python, как профессионалы.



Продажник:

Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать: