EGround
Редактор
- Сообщения
- 24.288
- Реакции
- 127
Трансформеры в NLP и приложениях [stepik]
Курс посвящен трансформерам — самой востребованной архитектуре нейронных сетей для решения задач в области NLP и приложениях. На курсе подробно разобрано теоретическое устройство трансформеров, много практики на Python, а также проектное задание: сервис, реализующий применение трансформера для решения NLP-задачи.
Чему вы научитесь
- Разберетесь в теоретическом устройстве механизма внимания
- Узнаете как работают трансформеры
- Научитесь обучать трансформеры на PyTorch самостоятельно
- Познакомитесь с библиотекой huggingface
- Создадите приложение при помощи streamlit
Материал «Трансформеры в NLP и приложениях [stepik]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.