Скачать Суперпоток данных: построение конвейеров данных и возможности подключения - oreilly (2022)

[bart]

Суперпоток данных: построение конвейеров данных и возможности подключения
Data Superstream: Building Data Pipelines and Connectivity
oreilly

Конвейеры данных — это основа успеха в анализе данных, поэтому понимание того, как они работают, имеет первостепенное значение. Присоединяйтесь к нам на многочасовые сеансы под руководством экспертов, которые дадут вам представление о том, как данные перемещаются, обрабатываются и преобразуются для удовлетворения потребностей в аналитике и отчетности. Вы также узнаете, как решать распространенные проблемы, такие как мониторинг и управление сломанными конвейерами, изучите соображения по выбору и подключению фреймворков с открытым исходным кодом, коммерческих продуктов и собственных решений и многое другое.

О серии Data Superstream. Эта серия статей Superstream, состоящая из трех частей, предназначена для того, чтобы помочь вашей организации максимизировать влияние ваших данных на бизнес. Каждый день охватывает разные темы, а уникальные занятия длятся не более четырех часов. Кроме того, они наполнены идеями ключевых новаторов и новейшими инструментами и технологиями, которые помогут вам быть впереди всех. Чему вы научитесь и как сможете это применить.

• Узнайте, как создать, развернуть и запустить полностью функционирующий конвейер ETL с помощью Airflow.
• Узнайте, как создавать надежные конвейеры данных в масштабе
• Узнайте о проблемах, связанных с управлением и мониторингом сотен тысяч конвейеров, и получите советы по их автоматизации.
• Изучите подходы к предварительной обработке исторических данных и управлению жизненным циклом данных
• Вы разработчик данных или программного обеспечения или архитектор решений, заинтересованный в изучении последних тенденций в перемещении, обработке и преобразовании данных.
• Вы хотите узнать, как решать распространенные проблемы и повышать масштабируемость и стабильность конвейеров.
• Вы хотите лучше понять системы, которые уже используете, и научиться в полной мере использовать их возможности.
• Читать карманный справочник по конвейерам данных (книга)
• Читать Науку о данных на AWS (книга)
• Прочитать основы качества данных (книга раннего выпуска)
• Читать Что такое наблюдаемость данных? (отчет)
• Изучение создания надежного конвейера данных (набор интерактивных сценариев из четырех частей)

Материал на английском языке



Продажник:

Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать: