bart
PRO
- Сообщения
- 44.580
- Реакции
- 22.530
Руководство по инструментам для разработчиков AI и ML
Guide To AI & ML Developer Tools
udemy
Благодаря беспилотным автомобилям, умным роботам и даже вашим кофемашинам искусственный интеллект стал заметной технологией, которую нельзя не заметить. Интеграция искусственного интеллекта растет, и предприятия из разных секторов в настоящее время стремятся создавать технологии, включая ИИ, для расширения своих стратегий. Это увеличило спрос на квалифицированных экспертов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Учитывая это, мы создали этот курс, посвященный всем основным инструментам, которые требуются разработчикам для создания реальных моделей искусственного интеллекта и машинного обучения.
Почему вам стоит пройти этот курс?
Учитывая, что машинное обучение — это будущее технологий, крайне важно овладеть этим типом разработки. Однако это непросто. Вот почему мы разработали этот курс, который охватывает множество различных инструментов машинного обучения, используемых разработчиками по всему миру. Он включает в себя подробную информацию о таких библиотеках, как Pandas, Matplotlib, Scipy и многих других.
Этот курс включает в себя:
Для кого этот курс:
Продажник:
Скачать:
Guide To AI & ML Developer Tools
udemy
Благодаря беспилотным автомобилям, умным роботам и даже вашим кофемашинам искусственный интеллект стал заметной технологией, которую нельзя не заметить. Интеграция искусственного интеллекта растет, и предприятия из разных секторов в настоящее время стремятся создавать технологии, включая ИИ, для расширения своих стратегий. Это увеличило спрос на квалифицированных экспертов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Учитывая это, мы создали этот курс, посвященный всем основным инструментам, которые требуются разработчикам для создания реальных моделей искусственного интеллекта и машинного обучения.
Почему вам стоит пройти этот курс?
Учитывая, что машинное обучение — это будущее технологий, крайне важно овладеть этим типом разработки. Однако это непросто. Вот почему мы разработали этот курс, который охватывает множество различных инструментов машинного обучения, используемых разработчиками по всему миру. Он включает в себя подробную информацию о таких библиотеках, как Pandas, Matplotlib, Scipy и многих других.
Этот курс включает в себя:
- Как начать работу с Anacondas и Jupyter
- Краткое введение в Tensorflow и Keras
- Исследование данных
- Алгоритмы принятия решений
- Методы кластеризации
- Нейронные сети
- Практические проекты и многое другое!
Для кого этот курс:
- Тем, кто хочет понять, как использовать библиотеки Python, такие как Pandas, Scipy и т. д.
- Тем, кто хочет начать работу с Tensorflow и Keras
- Базовые знания Python
Продажник:
Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: PRO
Качать без ограничений Купить доступ к 1 теме
Качать без ограничений Купить доступ к 1 теме
Скрытое содержимое для пользователей: Ferr