Скачать Python for Data Science Bootcamp Course: Beginner to Advanced - udemy (2021)

[bart]

Python for Data Science Bootcamp Course: Beginner to Advanced
udemy - Naina Chaturvedi

Освойте все, что вам нужно знать о Python, Pandas и Numpy, с реализациями кода, примерами и многим другим!

Что вы узнаете

• Освойте все, что вам нужно знать о Python, Pandas и Numpy, с реализациями кода, примерами и многим другим!
• Изучите расширенные модули Python и сложные функции, такие как декораторы Python, генераторы, понимания, регулярные выражения, карты, функции фильтров, коллекции
• Добейтесь глубокого понимания языка программирования Python на начальном уровне, изучая и программируя одновременно с Instructor.
• Получите глубокие навыки объектно-ориентированного программирования Python (ООП).
• Узнайте, как структурировать программу с помощью функций.
• Изучите конструктор, деструктор, частные переменные, наследование, полиморфизм, абстракцию на примере
• Реализовать и вызывать методы. Поймите их назначение в классах.
• Определите атрибуты экземпляра и атрибуты класса.
• Определите логику, используя условные операторы, циклы.
• Практические реализации и упражнения (код с инструктором одновременно).
• Получите глубокое и практическое понимание структур данных pandas.
• Изучите серию с первого взгляда - методы серии и обработка
• Внедряйте DataFrames в глубину
• Реализуйте GroupBy, нарезку, агрегаты и изменение формы с помощью Pivots
• Соединяйте, плавьте, вырезайте, трансформируйте, очищайте, фильтруйте, группируйте, сводите, объединяйте и иным образом манипулируйте любым набором данных.
• Практикуйтесь в чтении данных из Интернета, солений, файлов Excel прямо в пандах.
• Реализуйте расширенные манипуляции Pandas DataFrame: мультииндексирование, наложение, иерархическое индексирование, поворот, плавление и многое другое.
• Импортируйте, очистите и объедините беспорядочные данные и подготовьте данные для машинного обучения
• Эффективно объединяйте и объединяйте множество наборов данных.
• Масштабирование и автоматизация объединения данных
• Легко очищайте и форматируйте данные.
• Обнаружение и интеллектуальное заполнение пропущенных значений.
• Группируйте, агрегируйте и суммируйте свои данные.
• Реализуйте важные методы, атрибуты и техники для управления данными в pandas и python.
• Научитесь использовать NumPy для числовых данных
• Изучите базовые и расширенные функции NumPy (числовой Python).
• Изучите и отработайте все соответствующие методы и рабочие процессы Pandas с наборами данных реального мира.
• Узнайте, как использовать блокнот Jupyter и создавать файлы .py.
• Приобретите необходимые навыки Python, чтобы перейти к другим областям — машинному обучению, науке о данных, бэкэнд-разработке и т. д.
• Обладайте навыками и пониманием Python, Pandas и Numpy, чтобы с уверенностью подавать заявки на работу по программированию на Python в технологических компаниях.
  

Требования

• Доступ к компьютеру с выходом в интернет.
• Не требуется предварительный опыт программирования
• Просто желание учиться на практике (Руки – На тренировке)

Описание
Гарвардский университет назвал специалиста по обработке и анализу данных «самой сексуальной профессией 21 века». В течение последних 5 лет Glassdoor считал науку о данных главной карьерой. Специалисты по данным отвечают за поиск, фильтрацию и организацию данных для компаний. Они исследуют большие массивы данных, генерируемых каждый день, чтобы найти закономерности, которые принесут пользу организации и в то же время помогут достичь их стратегических целей. Этот курс охватывает все, что вам нужно знать, чтобы стать блестящим специалистом по данным.
Темы, затронутые в этом курсе (углубленно):

• Добейтесь глубокого понимания языка программирования Python на начальном уровне, изучая и программируя одновременно с Instructor.
• Изучите расширенные модули Python и сложные функции, такие как декораторы Python, генераторы, понимания, регулярные выражения, карты, функции фильтров, коллекции и т. д.
• Получите глубокие навыки объектно-ориентированного программирования Python (ООП).
• Узнайте, как структурировать программу с помощью функций.
• Изучите конструктор, деструктор, частные переменные, наследование, полиморфизм, абстракцию на примере.
• Реализовать и вызывать методы. Поймите их назначение в классах.
• Определите атрибуты экземпляра и атрибуты класса.
• Определите логику, используя условные операторы, циклы.
• Практические реализации и упражнения (код с инструктором одновременно).
• Получите глубокое и практическое понимание структур данных pandas.
• Изучите серию с первого взгляда - методы серии и обработка
• Внедряйте DataFrames в глубину
• Реализуйте GroupBy, нарезку, агрегаты и изменение формы с помощью Pivots
• Соединяйте, плавьте, вырезайте, трансформируйте, очищайте, фильтруйте, группируйте, сводите, объединяйте и иным образом манипулируйте любым набором данных.
• Практикуйтесь в чтении данных из Интернета, солений, файлов Excel прямо в пандах.
• Реализуйте расширенные манипуляции Pandas DataFrame: мультииндексирование, наложение, иерархическое индексирование, поворот, плавление и многое другое.
• Импортируйте, очистите и объедините беспорядочные данные и подготовьте данные для машинного обучения
• Эффективно объединяйте и объединяйте множество наборов данных.
• Масштабирование и автоматизация объединения данных
• Легко очищайте и форматируйте данные.
• Обнаружение и интеллектуальное заполнение пропущенных значений.
• Группируйте, агрегируйте и суммируйте свои данные.
• Реализуйте важные методы, атрибуты и техники для управления данными в pandas и python.
• Научитесь использовать NumPy для числовых данных
• Вы изучите базовые и расширенные функции NumPy (числовой Python).
• Изучите и отработайте все соответствующие методы и рабочие процессы Pandas с наборами данных реального мира.
• Узнайте, как использовать блокнот Jupyter и создавать файлы .py.
• Обладайте навыками и пониманием Python, чтобы уверенно претендовать на работу по программированию Python в технологических компаниях.
• Приобретите необходимые навыки Python, чтобы перейти к другим областям — машинному обучению, науке о данных, бэкэнд-разработке и т. д.
• Поймете, как создавать свои собственные программы Python.
• Изучайте Python у опытных профессиональных разработчиков программного обеспечения.
• Этот курс научит вас быстрому и простому языку программирования Python на примерах с нуля.
• Многие викторины, чтобы освоить концепции и проверить свое понимание.
• Поймите ОСНОВНЫЕ концепции программирования на Python.
• Начните свой путь в качестве разработчика и специалиста по данным/инженера по машинному обучению в крупных технологических компаниях.

С этим всего одним курсом вы можете сразу начать свое путешествие по науке о данных! Действуй.
Для кого этот курс:

• Начинающие программисты на Python
• Энтузиасты и профессионалы Data Science
• Всем, кто хочет заняться наукой о данных и машинным обучением.
• Всем, кто хочет освоить большие, грязные и нечистые наборы данных.
• Специалисты по данным и машинное обучение
• Всем, кто заинтересован в освоении анализа данных с помощью Python.
• Любой, кто хочет глубоко понять и освоить Python, pandas и Numpy
• Исследователи данных, которые хотят улучшить свои навыки обработки данных / манипулирования данными.

Материал на английском языке



Продажник:

Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать: