Скоро! Практический Deep Learning [stepik]

[EGround]

Практический Deep Learning [stepik]​

Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными сетями. В курсе вы узнаете как устроены полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, как они обучаются. Конечно, про трансформеры и attention mechanism вы тоже узнаете! Также вы познакомитесь с фреймворком PyTorch и напишете на нем свои первые нейронные сети.

Чему вы научитесь

• Вы поймете зачем нужны нейронные сети
• Как устроены и обучаются полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети
• Узнаете о различных фреймворках для работы с нейронными сетями и научитесь использовать PyTorch для создания и обучения сетей
• Узнаете как работают трансформеры и причем здесь механизм внимания
• Подготовитесь отвечать на вопросы с собеседований на позицию Data Scientist по пройденным темам

Материал «Практический Deep Learning [stepik]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.