Скоро! Полный курс по MongoDB [Bogdan Stashchuk]

[EGround]

Складчина: Полный курс по MongoDB [Bogdan Stashchuk]​

Чему вы научитесь:

• Как создать и настроить кластер MongoDB Atlas для эффективного хранения и управления данными в облачной среде, повышая удобство и безопасность приложений
• Как работать с MongoDB в контейнере Docker, чтобы создать гибкую и портативную среду разработки, позволяющую эффективно разворачивать базы данных
• Умение выполнять CRUD-операции с данными, включая создание, изменение, удаление и поиск документов, управляя данными в MongoDB на высоком уровне
• Как интегрировать MongoDB с приложениями на Node и Python, чтобы строить мощные системы, взаимодействующие с базой данных

Требования:

• Базовые знания программирования и понимание работы с API для взаимодействия с базой данных
• Основы работы с терминалом, базовые команды и умение управлять пакетами и зависимостями
• Желание освоить MongoDB и готовность к практике на реальных примерах и приложениях

Добро пожаловать на курс “MongoDB — Полный Курс по MongoDB”, который охватывает все необходимые знания и навыки для успешной работы с одной из самых популярных NoSQL баз данных. MongoDB – это гибкий и мощный инструмент, позволяющий эффективно управлять большими объемами данных. В ходе обучения вы научитесь разворачивать MongoDB-кластеры, работать с коллекциями и документами, использовать Docker для работы с контейнерами, интегрировать MongoDB с приложениями, созданными на Node.js и Python.

Курс состоит из множества практических занятий и теоретических блоков, которые помогут вам освоить MongoDB и научиться применять её возможности на практике. Мы начинаем с основ и постепенно переходим к более сложным темам. В результате прохождения курса вы будете готовы к созданию высокопроизводительных приложений на основе MongoDB, научитесь настраивать кластер и работать с данными.

Основные темы курса:

• Введение в MongoDB и NoSQL базы данных: Обзор преимуществ MongoDB и её отличий от реляционных баз данных.
• Работа с MongoDB Atlas: Создание и настройка облачного кластера, управление доступом и данными.
• Использование Docker для MongoDB: Разворачивание MongoDB в контейнере Docker для создания гибкой и портативной среды разработки.
• Работа с CRUD-операциями: Изучение основ добавления, изменения, удаления и поиска данных в коллекциях.
• Оптимизация и индексация: Создание индексов для повышения скорости поиска и обработки данных, работа с большими объёмами данных.
• Интеграция MongoDB с Node.js и Python: Создание приложений, которые взаимодействуют с базой данных MongoDB, выполнение запросов и операций на реальных примерах.
• Работа с Git и управление конфигурацией: Основы контроля версий для совместной работы и удобного управления проектом.
• Проект на Python: Создание полноценного приложения на Python для взаимодействия с MongoDB и выполнения операций.

Ключевые навыки, которые вы приобретете:

• Умение разрабатывать базы данных на MongoDB и использовать её возможности для хранения данных.
• Навыки настройки и управления кластерами MongoDB Atlas.
• Способность работать с MongoDB в контейнере Docker, настраивать окружение и загружать данные.
• Понимание процесса интеграции MongoDB с приложениями на Node.js и Python.

Для кого этот курс:

• Разработчиков и программистов, заинтересованных в изучении MongoDB для профессионального роста.
• Специалистов по данным и аналитиков, которые хотят освоить NoSQL и оптимизировать процессы работы с данными.
• Начинающих разработчиков, готовых к изучению современных технологий и созданию собственных приложений на базе MongoDB.

Для кого этот курс:

• Разработчики и программисты, желающие освоить работу с базами данных MongoDB в реальных проектах
• Специалисты по данным, стремящиеся расширить навыки работы с NoSQL и оптимизировать управление данными
• Новички и начинающие в бэкенд-разработке, стремящиеся получить опыт работы с популярной базой данных MongoDB

Цена 9,99 долларов (примерно 970 руб.)

Материал «Полный курс по MongoDB [Bogdan Stashchuk]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.