bart
PRO
- Сообщения
- 44.573
- Реакции
- 22.526
Pandas Playbook: Visualization
pluralsight
Pandas — одна из самых популярных библиотек анализа данных для Python. В этом курсе вы узнаете, как создавать широкий спектр графиков для ваших данных и как настраивать их, чтобы сделать их привлекательными и информативными для вашей аудитории.
В какой-то момент, когда вы работаете с набором данных, вы захотите сделать свойства этого набора данных видимыми в графическом виде. Это основной навык для каждого специалиста по данным или инженера данных. В этом курсе Pandas Playbook: Visualization вы узнаете, как создавать множество красивых графиков с помощью Pandas, одной из самых популярных библиотек анализа данных для Python. Во-первых, вы изучите самые основы построения графиков с помощью панд, узнаете, как подготовить свой набор данных для построения графиков и как создавать общие графики, такие как гистограмма, линия и точечный график. Далее вы изучите matplotlib, библиотеку Python, которая генерирует настоящую графику, как она взаимодействует с Pandas и как ее правильно использовать. Затем вы углубитесь и узнаете обо всех способах настройки ваших графиков, включая стили линий, цвета и темы, настройка осей и легенд, создание интерактивных графиков и многое другое. Наконец, вы увидите краткий обзор двух других библиотек визуализации, которые можно использовать с Pandas: Seaborn, которая ориентирована на статистическое построение графиков, и Bokeh, которая может создавать интерактивные визуальные эффекты для Интернета. После просмотра этого курса вы получите глубокое понимание всех возможных способов использования Pandas для визуализации ваших данных. Вы узнаете, как писать эффективный и четкий код, который создает красивые графики, следуя рекомендациям. Этот курс также поможет вам лучше изучить наборы данных и поделиться своими результатами с другими. который может создавать интерактивные визуальные эффекты для Интернета. После просмотра этого курса вы получите глубокое понимание всех возможных способов использования Pandas для визуализации ваших данных. Вы узнаете, как писать эффективный и четкий код, который создает красивые графики, следуя рекомендациям. Этот курс также поможет вам лучше изучить наборы данных и поделиться своими результатами с другими. который может создавать интерактивные визуальные эффекты для Интернета. После просмотра этого курса вы получите глубокое понимание всех возможных способов использования Pandas для визуализации ваших данных. Вы узнаете, как писать эффективный и четкий код, который создает красивые графики, следуя рекомендациям. Этот курс также поможет вам лучше изучить наборы данных и поделиться своими результатами с другими.
Материал на английском языке
Продажник:
Скачать:
pluralsight
Pandas — одна из самых популярных библиотек анализа данных для Python. В этом курсе вы узнаете, как создавать широкий спектр графиков для ваших данных и как настраивать их, чтобы сделать их привлекательными и информативными для вашей аудитории.
В какой-то момент, когда вы работаете с набором данных, вы захотите сделать свойства этого набора данных видимыми в графическом виде. Это основной навык для каждого специалиста по данным или инженера данных. В этом курсе Pandas Playbook: Visualization вы узнаете, как создавать множество красивых графиков с помощью Pandas, одной из самых популярных библиотек анализа данных для Python. Во-первых, вы изучите самые основы построения графиков с помощью панд, узнаете, как подготовить свой набор данных для построения графиков и как создавать общие графики, такие как гистограмма, линия и точечный график. Далее вы изучите matplotlib, библиотеку Python, которая генерирует настоящую графику, как она взаимодействует с Pandas и как ее правильно использовать. Затем вы углубитесь и узнаете обо всех способах настройки ваших графиков, включая стили линий, цвета и темы, настройка осей и легенд, создание интерактивных графиков и многое другое. Наконец, вы увидите краткий обзор двух других библиотек визуализации, которые можно использовать с Pandas: Seaborn, которая ориентирована на статистическое построение графиков, и Bokeh, которая может создавать интерактивные визуальные эффекты для Интернета. После просмотра этого курса вы получите глубокое понимание всех возможных способов использования Pandas для визуализации ваших данных. Вы узнаете, как писать эффективный и четкий код, который создает красивые графики, следуя рекомендациям. Этот курс также поможет вам лучше изучить наборы данных и поделиться своими результатами с другими. который может создавать интерактивные визуальные эффекты для Интернета. После просмотра этого курса вы получите глубокое понимание всех возможных способов использования Pandas для визуализации ваших данных. Вы узнаете, как писать эффективный и четкий код, который создает красивые графики, следуя рекомендациям. Этот курс также поможет вам лучше изучить наборы данных и поделиться своими результатами с другими. который может создавать интерактивные визуальные эффекты для Интернета. После просмотра этого курса вы получите глубокое понимание всех возможных способов использования Pandas для визуализации ваших данных. Вы узнаете, как писать эффективный и четкий код, который создает красивые графики, следуя рекомендациям. Этот курс также поможет вам лучше изучить наборы данных и поделиться своими результатами с другими.
Материал на английском языке
Продажник:
Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: PRO
Качать без ограничений Купить доступ к 1 теме
Качать без ограничений Купить доступ к 1 теме
Скрытое содержимое для пользователей: Ferr
