Скачать Learn OpenCV Python 2022 | Computer Vision Course - udemy (2022)

[krank]

Learn OpenCV Python 2022 | Computer Vision Course
Автор: Augmented Startups

Описание:
Мы генерируем постоянно растущий объем визуальных данных. Пользователи Youtube загружают более 500 часов видео каждую минуту, ежедневно в Instagram делается более 100 миллионов постов. Уже насчитывается более 5 миллионов видеокамер с подключением к сотовой связи, и их количество растет со скоростью 40,7%. С появлением Метавселенной эта генерация данных будет продолжать расти в геометрической прогрессии.



Все эти данные обеспечивают топливо для быстрого роста индустрии компьютерного зрения, которая уже стоит 10 миллиардов долларов, что требует от программистов и разработчиков овладения навыками, необходимыми для работы с изображениями и видеоданными.



Это круто и все такое, но с чего начать? Существуют тысячи и тысячи курсов. Они написаны на разных языках программирования и в разных библиотеках vision. Какой из них вы должны выбрать?

Как самый быстрорастущий язык, Python кажется очевидным выбором языка для использования возможностей существующих библиотек компьютерного зрения. А благодаря легкому доступу к более чем 2500 классическим и современным алгоритмам компьютерного зрения OpenCV - это хорошее место для начала.



На этом курсе вы сделаете свои первые шаги к тому, чтобы стать экспертом в области компьютерного зрения! Вы узнаете, как использовать Python и библиотеку OpenCV для анализа изображений и видеоданных. Курс основан на проектном подходе. Здесь нет ненужной сложной теоретической путаницы, мы переходим прямо к делу: коду и приложениям. Есть более 5 часов богатого информативного контента с более чем 5 реальными проектами.



Вот краткий обзор того, что вы узнаете:



Загрузка и настройка OpenCV

Чтение сохраненных изображений, видео и работа с потоками видео в реальном времени

Манипулирование изображениями на уровне пикселей

Аннотирование изображений текстом и фигурами

Определение контуров и форм

Основы цветовых пространств, таких как RGB и HSV

Пороговое значение и определение цвета

Проект 1: Распознавание лиц и размытие

Проект 2: Классификация Изображений С Помощью Нейронных Сетей Tensorflow Keras

Проект 3: Обнаружение объектов с использованием каскадного классификатора Хаара

Проект 4: Отслеживание объектов

Проект 5: Использование преобразования Wrap для изменения перспективы камеры

Проект 6: Оценка движения с использованием оптического потока



Требования

Пожалуйста, убедитесь, что у вас есть следующее:

Базовые Навыки Программирования На Python

ПК / ноутбук среднего и высокого класса

Windows 10/Ubuntu

Материал на английском языке

Продажник:

Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать: