Скачать Курс Python для анализа данных: Numpy + Pandas + Matplotlib - udemy (2021)

[bart]

Курс Python для анализа данных: Numpy + Pandas + Matplotlib
Python Course for Data Analysis :Numpy + Pandas + Matplotlib
udemy

Здравствуйте и добро пожаловать на курс!

Я надеюсь , что вы вышли , чтобы начать этот путь обучения питона для анализа данных.

К концу этого курса вы сможете с комфортом управлять своими данными и визуализировать их .

Я просто хочу, чтобы вы взяли на себя обязательство пройти все 13 викторин , распределенных по каждому из модулей, а также честно решить Заключительное задание . Почему ? Потому что чем больше вы практикуетесь, тем лучше кодите.

Почему вам стоит пройти этот курс:

Это запоминается : вы узнаете «почему» за всем, что делаете, так что вы запомните концепции и сможете использовать их самостоятельно позже.

Это идеальная длина: курс длится всего 6,5 часов, так что вы действительно сможете закончить его и получить сертификат.

Он идет в идеальном темпе: вы изучите основы Python в темпе, адаптированном для новичков. Это означает, что вы не останетесь позади и не будете тратить время на ненужный наполнитель.

Это практично: вы действительно используете Pandas для управления данными. Это не просто сухая теория. Вы можете убедиться, что все поняли, решив викторины в конце каждого раздела. Есть мега-задание по кодированию, которое поможет вам почувствовать вкус и повысить уверенность в этом навыке. Со временем я буду продолжать добавлять больше назначений кодирования для вашей практики.

Теперь давайте посмотрим на схему курса.

Мы начнем с того, что заложим фундамент с следующих лекций:

• Базовое введение в Python.
• Пакет Numpy, который составляет основу пакета Pandas.

Тогда мы узнаем о:

• Типы данных в Python для хранения коллекций данных.

Тогда мы начнем со следующего:

• Создайте Dataframe в Pandas из разных форматов файлов.
• Выбор и фильтрация данных.
• Слияние и агрегирование, составляющие основу анализа фреймов данных.
• Работа с Datetime с использованием панд.
• Расширенное управление данными.
• Циклы и функции.
• Визуализация данных.
• Назначение - данные об активности пользователя Work Fitbit.

Попробуйте пройти курс в течение полных 30 дней с одобренным Udemy нулевым риском и 30-дневной 100% гарантией возврата денег! Вам абсолютно нечего терять, и вам нечего приобретать!

Запишитесь на курс Python для анализа данных прямо сейчас ! - Вы будете рады, что сделали!

Для кого этот курс:

• Всем, кто хочет изучить Python для анализа данных

Требования

• Опыт программирования не требуется. Вы узнаете все, что вам нужно знать.

Материал на английском языке




Продажник:

Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать: