EGround
Редактор
- Сообщения
- 24.316
- Реакции
- 127
Growth Marketing [Projector] [Руслан Назаренко, Дарина Свирчевская]
Про курс:
Учимся запускать новые продукты и фичи, работать с моделями роста, аналитикой и тестами. Запускаем кампании, чтобы удерживать и привлекать пользователей.
Несколько лет назад Facebook создал должность Growth Manager. В компании поняли, что навык работы с данными важнее креативности. А еще – что вместо привлечения следующего миллиона пользователей нужно фокусироваться на предполагаемой и масштабируемой модели роста.
За это время Growth Manager получил практически дефолтную роль во многих быстрорастущих компаниях. Чтобы разобраться со спецификой этой должности, на курсе мы пройдемся по всем этапам работы:
— запуск новых продуктов или фич;
— построение growth model;
— настройка аналитики и работа с сырыми данными;
— проведение A/B тестов;
— создание онбординга;
— запуск кампаний по удержанию и привлечению пользователей.
У студентов будет возможность не только вникнуть в теорию и обрести новые навыки, но и узнать, как развиваться в профессии: как упорядочить CV, пройти собеседование и планировать свою карьеру.
Программа:
Go-to-market стратегии
— Создание персон: customer development & JTBD.
— Анализ рынка и конкурентов: startup vs mature company.
— Определение value prop.
— Feedback loop для пользователей и команды.
Product & feature launch
— Channel-product fit.
— Scalable & traction channels. SEO, referral, paid ads, content marketing.
— Разница между soft launch, initial traction и feature launch.
— Запуск курильщика — как запускаться, когда денег нет.
— Product-market fit.
Analytics
– Taxonomy doc – чтобы все понимали, что мы трекаем.
– Выбор метрик.
— Growth model — инструмент, который нужно использовать каждый день.
— Unit-economics: LTV, CAC, payback, contribution margin.
— Prediction LTV.
Experiments
— Типы экспериментов и как выбрать лучший для своей задачи.
— Проведение А/В тестов, статистическая достоверность, power level.
— Модели приоритезации гипотез.
— Инкрименталити тесты, многорукий бандит и rollout тестов.
Retention
— Как выбрать метрику и фриквенси для ретеншна.
— Разница между N-day retention, rolling retention и custom brackets.
— Когортный анализ и использование pivot tables для построения когорт.
— Создаем growth model, чтобы оценить, каким должен быть наш ретеншн.
— Сегментация пользователей.
Engagement
— Что не так с MAU/DAU и как правильно измерять привлечение.
— Как определить кто из пользователей power, core или casual.
— Как Uber, Netflix и Instacart работают с привлечением.
— Какие могут быть кампании, как засетапить и что сказать.
— Регрессия и корреляция для оценки и прогнозирования привлечения.
Activation
— Что считать активацией в продукте и как найти AHA момент.
— Какой ивент выбрать для аналитики.
— Как построить onboarding и какая разница в нем до и после первого использования продукта.
— Signal-based кампании, офера и как их анализировать
User Journey
— Собираем все кампании в одном месте.
— Создаем user journey map.
— Cross-channel коммуникация.
SQL 101
– Да, он тоже нужен. Как понять, что происходит у нас в базах и где что лежит.
— Переход от spreadsheet к SQL: SELECT * FROM.
— Объединяем таблицы: JOIN, LEFT JOIN, INNER JOIN.
— Создаем новые таблицы и столбцы: простые операции подсчета метрик.
— Считаем CTR, K-factor, извлекаем данные для корреляционного анализа.
Career
— Как упорядочить CV.
— Собеседования в крупных компаниях (Lyft, Instacart, Get Your Guide).
— Что ждут и хотят видеть стартапы.
— Вопросы, связанные с релокейтом.
Цена: 48000 грн. при полной оплате
Сайт:
Про курс:
Учимся запускать новые продукты и фичи, работать с моделями роста, аналитикой и тестами. Запускаем кампании, чтобы удерживать и привлекать пользователей.
Несколько лет назад Facebook создал должность Growth Manager. В компании поняли, что навык работы с данными важнее креативности. А еще – что вместо привлечения следующего миллиона пользователей нужно фокусироваться на предполагаемой и масштабируемой модели роста.
За это время Growth Manager получил практически дефолтную роль во многих быстрорастущих компаниях. Чтобы разобраться со спецификой этой должности, на курсе мы пройдемся по всем этапам работы:
— запуск новых продуктов или фич;
— построение growth model;
— настройка аналитики и работа с сырыми данными;
— проведение A/B тестов;
— создание онбординга;
— запуск кампаний по удержанию и привлечению пользователей.
У студентов будет возможность не только вникнуть в теорию и обрести новые навыки, но и узнать, как развиваться в профессии: как упорядочить CV, пройти собеседование и планировать свою карьеру.
Программа:
Go-to-market стратегии
— Создание персон: customer development & JTBD.
— Анализ рынка и конкурентов: startup vs mature company.
— Определение value prop.
— Feedback loop для пользователей и команды.
Product & feature launch
— Channel-product fit.
— Scalable & traction channels. SEO, referral, paid ads, content marketing.
— Разница между soft launch, initial traction и feature launch.
— Запуск курильщика — как запускаться, когда денег нет.
— Product-market fit.
Analytics
– Taxonomy doc – чтобы все понимали, что мы трекаем.
– Выбор метрик.
— Growth model — инструмент, который нужно использовать каждый день.
— Unit-economics: LTV, CAC, payback, contribution margin.
— Prediction LTV.
Experiments
— Типы экспериментов и как выбрать лучший для своей задачи.
— Проведение А/В тестов, статистическая достоверность, power level.
— Модели приоритезации гипотез.
— Инкрименталити тесты, многорукий бандит и rollout тестов.
Retention
— Как выбрать метрику и фриквенси для ретеншна.
— Разница между N-day retention, rolling retention и custom brackets.
— Когортный анализ и использование pivot tables для построения когорт.
— Создаем growth model, чтобы оценить, каким должен быть наш ретеншн.
— Сегментация пользователей.
Engagement
— Что не так с MAU/DAU и как правильно измерять привлечение.
— Как определить кто из пользователей power, core или casual.
— Как Uber, Netflix и Instacart работают с привлечением.
— Какие могут быть кампании, как засетапить и что сказать.
— Регрессия и корреляция для оценки и прогнозирования привлечения.
Activation
— Что считать активацией в продукте и как найти AHA момент.
— Какой ивент выбрать для аналитики.
— Как построить onboarding и какая разница в нем до и после первого использования продукта.
— Signal-based кампании, офера и как их анализировать
User Journey
— Собираем все кампании в одном месте.
— Создаем user journey map.
— Cross-channel коммуникация.
SQL 101
– Да, он тоже нужен. Как понять, что происходит у нас в базах и где что лежит.
— Переход от spreadsheet к SQL: SELECT * FROM.
— Объединяем таблицы: JOIN, LEFT JOIN, INNER JOIN.
— Создаем новые таблицы и столбцы: простые операции подсчета метрик.
— Считаем CTR, K-factor, извлекаем данные для корреляционного анализа.
Career
— Как упорядочить CV.
— Собеседования в крупных компаниях (Lyft, Instacart, Get Your Guide).
— Что ждут и хотят видеть стартапы.
— Вопросы, связанные с релокейтом.
Цена: 48000 грн. при полной оплате
Сайт:
