Скачать Data Science Bookcamp, Video Edition - oreilly (2021)

[bart]

Data Science Bookcamp, Video Edition
oreilly

В Video Editions рассказчик читает книгу, в то время как содержание, рисунки, списки кодов, диаграммы и текст появляются на экране. Как аудиокнига, которую можно посмотреть и в виде видео.
Ценный и доступный… прочная основа для всех, кто хочет стать специалистом по данным.
Амареш Раджасекаран, корпорация IBM

Изучите науку о данных с помощью Python, создав пять реальных проектов! Экспериментируйте с предсказаниями карточных игр, отслеживайте вспышки заболеваний и т. д., создавая гибкое и интуитивно понятное понимание науки о данных. В Data Science Bookcamp вы найдете:

• Методы вычисления и построения графиков вероятностей
• Статистический анализ с использованием Scipy
• Как организовать наборы данных с помощью алгоритмов кластеризации
• Как визуализировать сложные наборы данных с несколькими переменными
• Как обучить алгоритм машинного обучения дерева решений

В Data Science Bookcamp вы проверите и закрепите свои знания Python с помощью открытых задач, над которыми каждый день работают профессиональные специалисты по данным. Загружаемые наборы данных и подробно объясненные решения помогут вам закрепить полученные знания, укрепят вашу уверенность и подготовят вас к новой захватывающей карьере в науке о данных.

о технологии

• Проект по науке о данных состоит из множества движущихся частей, и требуется практика и навыки, чтобы весь код, алгоритмы, наборы данных, форматы и визуализации работали гармонично вместе. Эта уникальная книга проведет вас через пять реалистичных проектов, включая отслеживание вспышек заболеваний по заголовкам новостей, анализ социальных сетей и поиск соответствующих закономерностей в данных о кликах по объявлениям.

о книге

• Книжный лагерь Data Science Bookcamp не ограничивается поверхностной теорией и игрушечными примерами. Работая над каждым проектом, вы узнаете, как устранять распространенные проблемы, такие как отсутствующие данные, нечеткие данные и алгоритмы, которые не совсем соответствуют модели, которую вы создаете. Вы по достоинству оцените подробные инструкции по настройке и полностью объясненные решения, в которых указаны распространенные точки отказа. В конце концов, вы будете уверены в своих навыках, потому что сможете увидеть результаты.

об аудитории

• Для читателей, знакомых с основами Python. Никаких предварительных навыков работы с данными или машинного обучения не требуется.

Материал на английском языке




Продажник:

Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать: