Скоро! Большой Курс Python — с нуля до продвинутого [Тариф С поддержкой] [Egor Wexler, Ekaterina Wexler]

[EGround]

Складчина: Большой Курс Python — с нуля до продвинутого [Тариф С поддержкой] [Egor Wexler, Ekaterina Wexler]​

Программа курса:

Модуль 1

Вступление | Hello World

• О курсе
• функция print

Переменные и типы данных

• Примитивные типы данных str, int, float, bool
• Задание переменных разных типов
• Понятие констант

О платформе и тренажёре

• Как подружиться с ботом
• Как удобнее и эффективнее решать задания

Правила курса
Интерпретация и компиляция

• Что нужно, чтобы компьютер выполнил написанный код?
• Отличие компиляции и интерпретации
• Зачем нужно "Установить Python"на компьютер

IDE

• Что такое IDE?
• Зачем нужен IDE?

Составные типы данных | Часть 1

• list (список/массив)
• dict (хеш-таблица)
• Отличие mutable и immutable

Обзор первого модуля

• Посмотрим ещё раз как задавать переменные
• Как делать коллекции и обращаться к отдельным элементам

Модуль 2

Составные типы данных | Часть 2

• set (набор уникальных элементов)
• tuple (неизменяемый лист)
• None
• Особенности ключей в dict

Дополнительная практика типов данных

• Задания на подбор типов данных для различных случаев

Функции # 1

• Понятие функции
• Передача параметров в функции
• Вызов функций
• Возврат значений из функций
• Передача значений из одной функции в другую
• Опциональные параметры
• Понятие локальных переменных

Функции # 2

• Примеры применения функций
• Дополнительная практика создания и использования функций

Условные операторы

• if, else, elif
• Логические операторы not, and, or
• Тонкости сочетания условий между собой

Математические операторы

• Описание и практика всех доступных математических операторов
• Применение математических операторов к различным типам данных

Ввод данных

• Как вводить данные в вашу программу с клавиатуры (в консоль)
• Конвертация типов данных из одного в другой

Установка Python и IDE
Установка на Windows

• Видео-урок по установке Python и PyCharm на Windows

Установка на MacOS

• Видео-урок по установке Python и PyCharm на MacOS

Структура Python программ

• Как запускать код в PyCharm
• Как писать код в различных файлах и использовать import
• Зачем нужен блокif __name__ == '__main__':
• А заодно:
  1. Как получить текущую дату (модуль datetime)
  2. Как получить цифру из ввода командной строки (и использовать для этого рекурсию)

Debug в PyCharm

• Зачем нужен дебаггер
• Как использовать дебаггер в PyCharm

Спойлер: Модули 3-10: Модуль 3

Классы | Абстракция

• Введение в ООП
• Понятие абстракции
• Зачем нужны классы и как их применять
• Создание классов с опциональными атрибутами

Практика создания классов

• Практические задания по созданию классов и объектов

Методы в классах | Инкапсуляция | Что такое self

• Понятие инкапсуляции
• Методы в классах
• Использование созданных объектов

Практика методов в классах

• Практические задания по созданию классов и объектов

Наследование

• Понятие наследования
• Создание и использование дочерних классов
• Обращение к родительскому классу из дочернего

Практика наследования

• Практические задания по созданию классов и объектов

Полиморфизм

• Понятие полиморфизма
• Для чего нужен полиморфизм и как им пользоваться на практике

Exceptions (исключения)

• Понятие исключений
• Примеры исключений и что с ними делать
• Как можно обойтись без исключений
• Как можно самостоятельно использовать исключения

Мини-проект

Мини-проект | Создаём проект в PyCharm

• Создание проекта и виртуальной среды в PyCharm

Мини-проект | Используем классы

• Повторение классов
• Делаем вместе мини-проект по расчёту расходов на автомобиль с применением всех принципов ООП

Обобщим знания о классах

• Ещё раз соберём вместе знания о классах
• Повторим принципы ООП для закрепления

Бонусы

Эфир про pytest, test-coverage и selenium
Эфир про Docker
Модуль 4

Методы в list

• list — это тоже класс
• Заглядываем внутрь класса list
• Методы, доступные в листе
• Манипуляции с элементами листа

Индексы в листах и строках

• Обращение к элементам по их индексу
• Сходство list и str
• Срезы листов и строк

Методы в dict

• dict — это тоже класс
• Заглядываем внутрь класса dict
• Методы, доступные в dict
• Манипуляции с элементами

Цикл for

• for — вместо тысячи строк
• Примеры использования циклов
• Как лучше всего использовать цикл

Как остановить цикл

• Как управлять циклом
• break
• continue
• return

for и range

• for и range — цикл с индексами
• enumerate — нумерация объектов цикла
• Задачки про Олега

Цикл while

• Когда именно используется цикл while
• Бесконечный цикл
• Ожидание событий

Декораторы

Простой декоратор

• Что такое декораторы и как их использовать
• Как создать свой декоратор
• Шаблон декоратора

Встроенные декораторы для методов

• Как использовать декоратор
• Статические методы в классах

Декоратор с параметрами

• Как создать декоратор, принимающий параметры
• Шаблон декоратора, который вы можете использовать
• Делаем аналог @pytest.mark.parametrize

Модуль 5

Дополнительная практика методов в классах

• Мини-проект — банк со счетами и клиентами
• Ещё больше практических заданий по классам и принципам ООП

Манипуляции с текстом

• Методы в str: split, strip, replace, startswith, endswith
• Как получить нужную информацию из текста
• Парсинг (распознавание) текста

Объяснение задачи про текст

• Подробное объяснение сложной задачи

Промежуточный этап

Подытожим основную часть

• Конец основной части — переходим к проекту

Модуль 6 — Проект

Изменяемый тип для аргумента по умолчанию

• Почему именно не стоит использовать mutable как значение по умолчанию

О проекте

• Почему именно не стоит использовать mutable как значение по умолчанию

Основной кирпичик — Запись

• Описание проекта (ТЗ)
• Структура данных tree (дерево)
• Создаём базовый кирпичик нашего приложения

Добавляем логику

• Наглядно поясним, зачем именно нужна инкапсуляция (и что будет без неё)
• Указатель одного объекта на другой

Модуль 7

Рекурсия # 1

• Когда, зачем и как применять рекурсию
• Понятие глубины рекурсии

Рекурсия # 2

• Ищем файлы в файловой системе компьютера с помощью рекурсии
• Применяем рекурсию в нашем проекте

JSON #1

• Что общего между dict и JSON
• Как используется JSON в REST API

JSON #2

• classmethod — зачем нужен и как применяется
• Сериализация/десериализация объектов

Работа с файлами

• Как открыть и прочитать файл с помощью Python
• Как сохранить файл на жесткий диск с помощью Python
• Режимы открытия файлов
• Контекстный менеджер with
• Особенность сохранения файлов, содержащих кириллицу

Чтение/запись JSON

• Как сохранить JSON-файл
• Как прочитать JSON-файл

Модуль 8 — Проект

Сохранение/загрузка

• Применяем полученные знания к проекту

Менеджер записей

• Продолжаем проект — создаём управляющий элемент нашего приложения

Что такое библиотеки

• Что такое библиотеки
  1. Для чего они нужны
  2. Какие библиотеки есть на Python
  3. Как их устанавливать и как пользоваться
• Что такое виртуальные среды

Что такое фреймворк | Установим Flask

• Что такое фреймворки
  1. Для чего они нужны
  2. Какие фреймворки есть на Python
  3. Как их устанавливать и как пользоваться
• Устанавливаем Flask

Flask back-end

• Hello World на Flask
• Создаём точки входа API
• Связываем логику нашего приложения с Flask, чтобы получить веб-сервер

Соединяем front-end и back-end

• Проверяем наш веб-сервер в связке с фронт-эндом

Модуль 9 — GitHub

Заливаем проект на GitHub

• Как опубликовать проект на GitHub, используя командную строку (Git Bash)

Заливаем на GitHub из PyCharm

• Как опубликовать проект на GitHub из PyCharm
• Как работать над изменениями при помощи git

Добавим requirements.txt

• Зачем нужен файл requirements.txt
• Как начать работать с новым проектом, взяв его из git

Docker Deployment

Обзор архитектуры

• Обзор архитектуры headless веб-приложения
• Как сделать сайт с бэк-эндом и фронт-эндом

Dockerfile и docker-compose.yaml

• Dockerfile и docker-compose.yaml
• Запуск Python Flask приложения через Docker

front-end в Docker

• Строим фронт-энд с помощью docker
• Сервируем файлы фронт-энда с помощью nginx
• Соединяем фронт-энд и бэк-энд через docker-compose

Deploy в облако REG.RU

• Создаём веб-сервер в reg.ru
• Заливаем код через GitHub на удалённый сервер
• Соединяем front-end и back-end в облаке

Cloud Deployment

Деплоим back-end в Cloud

• Делаем наше приложение доступным всем через сеть Интернет
• Деплой в облако Heroku
• После этого урока ваш код Python будет выполняться в облаке
  
  и будет доступен через интернет

Запускаем front-end локально

• Запускаем фронт-энд локально
• Соединяем локальный фронт-энд с удалённым бэк-эндом (в облаке)

Деплоим front-end в Cloud

• Деплоим фронт-энд в облако
• Соединяем бэк-энд с фронт-эндом в облаке
• После этого урока у вас будет готовое Fullstack приложение в облаке, доступное через сеть Интернет

Модуль 10 — библиотеки

requests — работа с API

• Описание библиотеки
• Использование requests для работы с API

pydantic — сериализация данных

• Описание библиотеки
• Использование pydantic для создания удобных классов и работы с данными

Заключение и сертификат

• Заключительный урок
• Место для отзыва и небольшой опрос о курсе

Сертификат

• Ваш сертификат о прохождении курса с указанием количества выполненных заданий и уникальным номером

Тариф С поддержкой

• 200+ практических заданий
• 50+ коротких видео-уроков,
• с подробным описанием в текстовом виде
• Автоматическая проверка заданий
• Моментальная поддержка бота под каждым заданием
• Персональная поддержка от меня лично — возможность задавать вопросы под каждым уроком
• В конце у вас будет 3 проекта, которые можно выложить на
• GitHub и задеплоить в облако
• Продолжительность доступа: 90 дней

Цена 39990 руб.

Материал «Большой Курс Python — с нуля до продвинутого [Тариф С поддержкой] [Egor Wexler, Ekaterina Wexler]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.