Скоро! Бизнес на GPT: от промптинга до обучения на собственных данных [Тариф Посмотреть] [AI Academy] [Александр Горный, Илья Мартын]

[EGround]

Складчина: Бизнес на GPT: от промптинга до обучения на собственных данных [Тариф Посмотреть] [AI Academy] [Александр Горный, Илья Мартын]​

Генеративные нейросети изменят наш мир сильнее, чем его изменили интернет и смартфон.
Курс для тех, кто не хочет пропустить эту революцию

• Разберетесь в генеративных нейросетях
• Придумаете идею для нового продукта
• Внедрите генеративный ИИ в существующий продукт или бизнес

Программа курса
Generative AI для стартапов
Классификация существующих стартапов
Генерация собственных идей
Разбор проектов Y combinator

Введение в LLM
Принцип работы языковых моделей
Мотивация возникновения GPT-3, chatGPT, GPT-4GPT-4о как новая версия, новые возможности
Когда использовать GPT-4, когда chatGPTGPT-4, коммерческий шаг в мультимодальность
Когда не использовать OpenAI

Обзор моделей: Open AI, Claude, Google, Сбер, Яндекс
API популярных LLM моделей
Стандартные роли в LLM
Настройки в API модели: размер контекста, степень креативности
Ценообразование в LLM
Claude – модели с самым большим окном контекста на рынке
Сбер и Яндекс – модели от российских компаний Cohere, Google Gemini, Replicate, Hugging Face

Open Source модели LLM
Основы лицензирования в Open Source. Различные лицензии (MIT, Apache, GPL)
Критерии и методологии рейтинга Open Source моделей. Рейтинговые системы, примеры моделей с высоким рейтингом
Открытые и закрытые веса моделей
Базовые и инструкционные модели
Оценка производительности моделей. Методы тестирования
Расчет стоимости использования Open Source моделей

Методы работы с LLM
Промпты, затравки, подводки
Дообучение / finetuning
Как положить в модель новую информацию
RAG: Retrieval-Augmented Generation

LLM агенты. Где применяются и зачем нужны
Тренд 2024-2025 — автоматизация рутинных задач
Составные части агента
WebArena: оценка агентов
Чего еще ждать до конца 2024-2025

Fine-tuning OpenAI
Кому вообще нужен Fine-Tuning?
Качество данных
Простой практический пример
Chat completions или Assistants?

Собираем MVP
Архитектура бота
Выбор моделей
Как отслеживать прогресс? реальное положение дел, проблемы
Инструменты для оценки качества в задаче

Работа с изображениями. Диффузионные модели, text2image
Обзор моделей
OS Video generation
Принцип работы диффузионных моделей
Новые сферы применения технологий
Разбор работы Text2image
Prompt Augmentation

Heygen и остальные. Озвучка, дубляж и цифровые аватары — сценарии применения и типичные задачи
Основные принципы TTS
HMM-based TTS, Rule-based TTS, Neural Network-based TTS
Современные модели
Что такое хороший дубляж
Обзор решений на рынке
Процесс работы с ИИ для дубляжа
Экономика ИИ дубляжа

Промптинг LLM
Введение в промптинг ChatGPT
Основные стратегии промптинга
Техники эффективного промптинга
Техники промптинга для различных LLM: OpenAI vs Cloude
Ограничения LLM моделей: галлюцинации, забывание, запреты
Безопасность LLM

По итогам курса
Придумаете идею собственного продукта на генеративном ИИ, разберетесь каким способом его можно реализовать, определите необходимые ресурсы и составите план MVP.
А еще научитесь:

• отличать возможное от невозможного
• выбирать языковую модель и дообучать ее на своих данных
• говорить со специалистами на одном языке
• ставить задачи разработчикам ИИ-продуктов и понимать, когда они парят вам мозги
• прикидывать на пальцах экономику AI проектов
• выбирать бизнес-модель стартапа
• презентовать идею потенциальному инвестору

Авторы курса
Александр Горный. Бывший директор по стратегии в Mail.Ru Group, автор блога #стартапдня, управляющий партнер United Investors
Илья Мартын. Управляющий партнер United Investors. Основатель Launch Camp Odyssey. Основатель и CEO Cabinet.fm.
Дмитрий Кибкало. Сооснователь венчурной студии «Орбита» и ещё десятков проектов
Татьяна Шаврина. Бывш. исп. директор управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices
Анатолий Зотов. Сооснователь компании 2А. Сооснователь сервиса по созданию цифровых сотрудников Neyro AI
Денис Беляев. Основатель компании Технологии.Автоматизация. Бизнес. (ТАБ)
Дмитрий Цапля. СЕО студии разработки along.pw, выпускник Иннополиса. Делали много моб. приложений на зарубежные рынки

Тариф Посмотреть
Длительность 3 недели / старт 22. 11. 2024

Стоимость на cегодня: 29000 ₽

Материал «Бизнес на GPT: от промптинга до обучения на собственных данных [Тариф Посмотреть] [AI Academy] [Александр Горный, Илья Мартын]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.