Скачать Eng Анализ временных рядов на Python – Анализ данных и прогнозирование - udemy (2022)

[bart]

Анализ временных рядов на Python – Анализ данных и прогнозирование
Time Series Analysis in Python – Data Analysis & Forecasting
udemy

Добро пожаловать на курс Python для временных рядов — анализ данных и прогнозирование. Этот курс создан для студентов, которые хотят изучить приложения Python для наборов данных временных рядов. Этот курс охватывает использование библиотек Python для данных временных рядов. В начале курса будут как короткие лекции по статистике, так и по основам Python для запоминания основ. Затем будут рассмотрены библиотеки Python, которые используются для данных временных рядов. В конце курса будет сделан анализ и прогноз на основе набора данных о ценах на золото, чтобы еще раз отработать то, что вы узнали в ходе курса. Итак, план курса таков:

1. Основы статистики
2. Основы Python
3. Панды Введение
4. Использование библиотек Python для данных временных рядов
5. Проект временных рядов

После прохождения этого курса вы сможете использовать библиотеку Pandas для данных временных рядов, проверять сезонность для данных временных рядов, выполнять тест Дики-Фуллера (тест для стационарных данных) для данных временных рядов, строить модель ARIMA для данных временных рядов и полностью построить проект временных рядов. Если вас интересует Python для временных рядов, вы можете записаться на мой курс. Вы можете связаться со мной по поводу курса каждый раз из раздела вопросов и ответов курса на Udemy.

Для кого этот курс:

• Студенты, которые хотят изучить приложения временных рядов в Python

Требования

• Опыт работы с Python не требуется
• Готовность изучать приложения Python для временных рядов

Материал на английском языке



Продажник:

Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать: