Скоро! Аналитик данных расширенный (часть 3 из 12) [Яндекс Практикум]

[EGround]

Складчина: Аналитик данных расширенный (часть 3 из 12) [Яндекс Практикум]​

! Только для участников складчины оплативших предыдущие складчины курса

— эта складчина

Что вы будете делать, когда станете аналитиком данных:

• Экономить
  Выводы, основанные на анализе данных, помогают бизнесу более эффективно тратить и экономить деньги.
• Прогнозировать
  Аналитики данных проверяют гипотезы, делают прогнозы и принимают решения о том, как компании распределить ресурсы.
• Исследовать
  Чтобы бизнес рос даже во время кризиса, нужно анализировать возможности компании, предложения конкурентов, желания потребителей и закономерности рынка.
• Переводить
  В переносном смысле — переводить с языка данных на язык, понятный инвесторам и заказчикам. Но знание английского тоже может пригодиться.

Чему вы научитесь:

• Выгружать, преобразовывать и очищать
• данные с помощью SQL-запросов
• Запускать А/В-тестирования
• для проверки гипотез
• Помогать бизнесу принимать
• решения на основе данных
• Создавать дашборды с помощью
• Tableau и других инструментов
• Рассчитывать ключевые метрики работы
• компании и оценивать их значимость

Основная программа
1. Основы анализа данных с помощью SQL и BI.
— Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;
— Основы SQL. Извлечение данных для анализа;
— SQL. Обработка данных;
— SQL. Анализ данных и решение adhoc задач;
— Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов;
2. Анализ данных с помощью Python.
— Основы Python;
— Python. Пред обработка данных;
— Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python;
3. Продвинутый анализ данных для бизнеса.
— Расчёт и визуализация бизнес метрик и показателей;
— Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных;
Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python;

Программа специализации «Продуктовый аналитик»
1. Погружение в продукт.
— Как живёт продукт. Логирование
2. Мониторинг состояния продукта.
— Построение системы метрик продукта;
— Экономика продукта;
3. Поддержка принятия продуктовых решений
— A/B-тесты в работе продуктового аналитика;
— Поиск инсайтов в работе продукта.

Дополнительный курс: теория вероятностей
Дополнительный курс: линейная алгебра и алгоритмы
Дополнительный курс: машинное обучение

Материал «Аналитик данных расширенный (часть 3 из 12) [Яндекс Практикум]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.