EGround
Редактор
- Сообщения
- 24.289
- Реакции
- 127
AI mindset — Лаборатория применения AI-инструментов для управления знаниями в Obsidian [Глеб Калинин, Александр Поваляев]
В условиях информационного хаоса управление знаниями становится ключевым навыком для человека будущего. "AI Mindset" — это 8-недельная онлайн-лаборатория, посвященная новой парадигме мышления в эпоху AI. Здесь вы будете работать над созданием личной цифровой базы знаний или "второго мозга" в Obsidian, интегрируя AI-инструменты для повышения продуктивности и развития креативности.
Спойлер: Чему вы научитесь в лаборатории: В рамках лаборатории вы освоите подходы и инструменты для создания персональной системы знаниями с использованием Obsidian и AI.
— Строить базу знаний в Obsidian, адаптированную под ваши задачи
— Интегрировать AI-инструменты (GPT, Claude и локальные модели) в свою систему работы с информацией
— Разрабатывать персональных AI-ассистентов для диалога с вашей базой знаний
— Визуализировать и исследовать граф ваших знаний для поиска неожиданных связей и инсайтов
— Использовать генеративные AI для создания контента (текст, изображения) на основе вашей базы
— Настраивать процессы сбора и обработки информации из различных источников и её интеграции в базу
— Организовывать эффективную коллаборацию и обмен знаниями внутри команд с помощью Obsidian
— Внедрять практики постоянного развития и использования базы знаний в своей жизни
Что такое Obsidian и почему это важно?
Obsidian – это не просто очередной инструмент для заметок. С приходом AI-инструментов в Obsidian нам не нужно беспокоиться об идеальной структуре или формате ввода информации. Теперь Obsidian стоит рассматривать как персональный датасет вашего будущего
Obsidian и AI вместе открывают новые возможности быстрого ввода информации и снижают барьер доступа к своим знаниям. Obsidian позволяет извлекать ценность из вашей базы знаний, задавая вопросы, генерируя инсайты и общаясь с вашими заметками на естественном языке.
Представьте, что вы можете:
— Вести диалог со своей базой знаний голосом или в чате
— Автоматически переводить заметки на разные языки
— Собирать информацию из различных источников (телеграм, email, календарь, статьи, подкасты, видео) в единую базу
— Генерировать глоссарии, саммари и аналитику по любым темам и их пересечениям
Объединив Obsidian и AI, вы сможете эффективнее работать с информацией и принимать более взвешенные решения на основе своих данных.
Формат:
Длительность: 8 недель
Старт: 09 сентября 2024 (предварительно)
— 8 LIVE онлайн-занятий с теорией и групповой работой (1 раз в неделю)
— 4 office-hours встреч (каждую 2-ю неделю)
— 8 опциональных коворкинг сессий с сообществом AI Mindset (1 раз в неделю) – вместе работаем по помодоро-таймеру над проектами
Программа:
В рамках лаборатории мы планируем рассмотреть следующие темы, но не ограничиваемся ими. Формат лаборатории предполагает определенную гибкость под запрос участников:
week 1. Основы управления знаний в Obsidian
— Введение в персональный менеджмент знаний (PKM), его значение и принципы
— Обзор Obsidian: ключевые концепции и функциональность
— Создание хранилища и организация заметок (теги, bi-links, MoC…)
— Работа со файлами, ссылками и графом связей
— Базовые плагины, улучшающие опыт работы с текстом
— Поиск и фильтрация информации
— Практика: Создание базового хранилища знаний в Obsidian
— Самостоятельная работа**: Импорт собственных заметок в Obsidian и создание своей структуры знаний
week 2. Интеграция AI в Obsidian для PKM
— Обзор AI-технологий и их применение в PKM
— Основные AI-модели (GPT, Claude, Whisper и др.)
— Принципы работы с AI (промптинг, файн-тюнинг, контекст…)
— Знакомство с AI-плагинами и расширениями для Obsidian
— Автоматическое связывание заметок
— Генерация текста и изображений
— Сентимент-анализ и обработка естественного языка
— Практика: Установка и настройка базовых AI-плагинов
— Самостоятельная работа: Эксперименты с генерацией связей и инсайтов на основе своей базы знаний
week 3. Автоматизация ввода и обработки информации
— Методы ввода информации из различных источников
— Web-clipping и интеграция с браузерами
— Raycast, Alfred и другие инструменты продуктивности
— Работа с PDF и документами
— Голосовые заметки и транскрибация
— Интеграция с телеграм, email, календарь и др.
— Обработка данных с помощью AI
— Суммаризация и TL;DR с помощью AI
— Извлечение ключевых идей и сущностей (keywords)
— Автоматическое тегирование и категоризация
— Практика: Настройка автоматического импорта данных в Obsidian
— Самостоятельная работа**: Интеграция своих основных источников информации в единую базу Obsidian
week 4. Разработка персональных AI-ассистентов
— Принципы разработки персональных AI-ассистентов на базе Obsidian и доступных AI-моделей
— Формулирование промптов и задач для AI-ассистентов
— Стратегии обучения и тонкой настройки моделей
— Интеграция AI-ассистентов со своей базой Obsidian
— Практика: Создание AI-ассистента на базе Obsidian
— Самостоятельная работа: Реализация и тестирование персонального AI-ассистента и поиск своих кейсов применения AI-ассистентов
— Кейс: Общение с базой знаний на естественном языке через интеграцию с AudioPen + Zapier
week 5. Визуализация и исследование графа знаний
— Введение в графы знаний и их значение для PKM
— Типы связей и отношений между заметками
— Локальные и глобальные графы
— Фильтрация и выделение подграфов
— Автоматическая расстановка связей и коэффициенты влиятельности заметок
— Практика: Создание интерактивных графов знаний с помощью AI
— Самостоятельная работа: Создание своего локального графа и оптимизация его отображения
— Кейс: Визуализация базы знаний учебного курса или книги с персональными AI-рекомендациями
week 6. Генеративные AI-техники для создания контента
— Применение AI-моделей для создания и форматирования текстов
— Расширение и развитие существующих заметок
— Стилизация и адаптация текста под различные форматы
— Использование Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney для генерации визуального контента
— Создание иллюстраций и визуальных заметок
— Диаграммы mermaid, canvas и прочие инструменты визуализации MD
— Практика: Написание статей и создание иллюстраций на основе вашей базы знаний
— Самостоятельная работа: Разработка контент-проекта с использованием генеративных AI
— Кейс: Подготовка серии статей для блога на основе материалов базы знаний и генерация иллюстраций с помощью Midjourney
week 7. Совместная работа и обмен знаниями
— Инструменты для коллаборации в Obsidian
— Obsidian sync, iCloud, Dropbox и другие способы синхронизации
— Obsidian Publish, Share-Plugin (Obsius) и другие возможности публикации
— Синхронизация хранилищ через Git
— Возможности коллаборации и совместного редактирования заметок
— Создание публичных страниц и сайтов на основе Obsidian
— Генерация информационных продуктов (руководств, курсов, подборок)
— Практика: Коллективная работа над общей базой знаний
— Самостоятельная работа: Создание общедоступного фрагмента вашей базы знаний
— Кейс: Разработка базы знаний сообщества по выбранной тематике с использованием Obsidian и AI
week 8. Внедрение в жизнь и работу
— Поддержание и развитие вашей системы
— Регулярные практики обзора и рефлексии (Daily Journal, Plugin Review…)
— Интеграция с инструментами планирования
— Подходы к непрерывному обучению и развитию базы знаний
— Интеграция Obsidian и AI в повседневные рабочие процессы
— Обзор перспективных направлений и будущих возможностей
— Развитие экосистемы плагинов и интеграций Obsidian
— Новые модели и архитектуры AI
— Альтернативы Obsidian
— Практика: Презентация и разбор персональных кейсов участников
— Самостоятельная работа: Составление персонального плана развития PKM
Спойлер: Авторы: — Глеб Калинин
Гик, коуч, психолог (терапия принятия и ответственности), художник.
18 лет в IT и стартапах. Работал в компаниях Ozon.travel, Ostrovok, Ценципер.
— Александр Поваляев
ex Маркетинг-стратег в стартапе по управлению знаниями Hints. Автор сообщества по коллективным практикам исследования себя в технологическом мире. Гик-аналитик, интервьюер, соматический практик, видеомейкер.
Тариф: Basic human / Early Bird
— участие во всех встречах
— база знаний и чат
— записи всех занятий
Цена на сегоднясо скидкой: 500€ (600 €) ~48000р.
Материал «AI mindset — Лаборатория применения AI-инструментов для управления знаниями в Obsidian [Глеб Калинин, Александр Поваляев]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.